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SAS、製造業向け統合ソリューションを提供開始
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SAS、製造業向け統合ソリューションを提供開始
SAS Institute Japan(株)(SAS)は10月23日、製造業向けに複数のプロセスにまたがった統合的な品質分析、需給調整・在庫最適化を支援する「SAS Quality Lifecycle Analysis(クオリティ・ライフサイクル・アナリシス)」および「SAS Demand Driven Forecasting(デマンド・ドリブン・フォーキャスティング)」を提供開始した。
近年、日本の製造業において、品質問題はさらに重要性を増している。製造コスト削減のため多くの製品に共通部品が使われ、一部品の不具合が大量のリコールを引き起こす事態も起きており、製造品質にとどまらず販売・サポートを含めた市場品質を統合的に管理する必要性が高まっている。
また、顧客の嗜好変化に対応するため、製造・販売プロセスの統合的な管理や、高い需要予測精度に基づく販売効率の最大化が求められている。しかしながら、このような複数のプロセスにまたがる統合的な管理・分析を実現するには、個別の業務システムが別々な形でデータを持つことから、その収集と統合に多くの労力が必要となりデータ量も大きくなるため、これまで高度な分析が困難とされてきた。
SAS Quality Lifecycle Analysisは、品質に関するデータを一元的に統合し、問題発生を監視し、問題の原因分析を柔軟かつ迅速に行い、全社での情報共有を実現する。また、SAS Demand Driven Forecastingは、各プロセスから収集されたデータに基づき最適な予測モデルを自動選択し、精度の高い需要予測を元に、製造と販売、在庫の計画の最適化を実現する。
同社は、個別最適化が高度に行われてきた日本の製造業に向けて、複数の業務プロセスにまたがった最適化の実現を支援することにより、新たな市場を開拓していく。
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SAS Quality Lifecycle Analysisの特徴
製造業の競争力の源である製品品質を製造から販売後まで統合的に管理し、さらなる品質向上と歩留まり率向上、そして品質維持の支援までを実現。KPI(重要業績評価指標)に基づく品質傾向や製造工程などのモニタリングによる製品品質の管理、品質不良や品質問題を解決するための詳細な原因分析(品質解析)から、その分析結果のレポーティングまで、これまで分断していた品質管理業務に必要となる全ての機能を提供し、製品品質レベルの維持・向上と業務の効率化を支援。
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SAS Demand Driven Forecastingの特徴
SAS Demand Driven Forecastingは、各部門や業務プロセスにまたがる計画立案と部門間調整を支援し、製造と販売など全社レベルの在庫最適化を実現。各部門で部分最適化されたシステムの上位での統合、多様で高精度な需要予測に基づいた根拠ある部門計画の立案と部門間調整、そして計画と実績の乖離や販売トレンドなどのモニタリングによるマーケット変化への対応など、全社レベルで在庫を最適化するための機能を提供しており、マーケット変化に柔軟に対応できる在庫管理・戦略を支援する。
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